random.seed()用法详解
描述
初始化随机数生成器。
语法
random.seed(a=None, version=2)
参数
a – 生成随机数的种子,可以设置为一个整数(int)。
返回
没有返回值。
示例
设置随机种子
# test.py import random random.seed(0) print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数
每次运行test.py的输出结果都是一样:
0.8444218515250481
没有随机种子
# test.py import random print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数
每次运行test.py的输出结果都不相同:
0.7368183372926044 ------------------ 0.9405161675574418 ------------------ 0.5895382014645497
注意
设置随机种子后,是每次运行test.py文件的输出结果都一样,而不是每次随机函数生成的结果一样:
# test.py import random random.seed(0) print(random.random()) print(random.random())
输出:
0.8444218515250481 0.7579544029403025
可以看到两次打印random.random()函数生成的结果是不一样的,但如果你再运行test.py,还是会打印:
0.8444218515250481 0.7579544029403025
但是,如果你就是想要每次运行随机函数生成的结果都一样,那你可以在每个随机函数前都设置一模一样的随机种子:
# test.py import random random.seed(0) print(random.random()) random.seed(0) print(random.random())
输出:
0.8444218515250481 0.8444218515250481
延伸:
# random.seed() # 使用Python默认随机种子,用于初始化随机数 # test.py import random random.seed(0) print(random.random())<strong> random.seed()</strong> print(random.random())
输出:
0.8444218515250481 0.42150984392221325
原文章来源于:https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/112184965
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